Hagenberg CampusInformatics, Communications and Media

R&D projects

Datareporter – KI-Modell für modernes Datenschutzmanagement

Zeitraum
Mar 2019 - Dec 2019
FH Studierende
Alexander Kemptner
FH BetreuerIn
DI Dr. Marc Kurz; FH-Prof. DI Dr. Erik Sonnleitner; Alexander Palmanshofer BSc MSc

Eine große Herausforderung bei Kunden, analog (bspw. in Excel- oder Word-Dokumenten) vorhandene Informationen in ein modernes Datenschutzmanagement-System zu überführen, besteht in der Analyse- und Onboarding-Phase. Jedes Unternehmen, das sich einer automatisierten Datenschutzmanagement-Software bedienen möchte, um so ihre datenschutzrelevanten Aufgaben zu digitalisieren, muss sich dieses System im ersten Schritt auf ihre Anforderungen konfigurieren. Die Erhebung dieser Informationen verursacht einen gewissen Initialaufwand, der für Unternehmen hochgradig abschreckend wirkt.

Die Zielsetzung des Projekts ist die Reduzierung des Initialaufwandes (also die Erleichterung der Analysephase) durch künstliche Intelligenz. Automatisiertes Datenschutzmanagement wird nur dann erfolgreich sein, wenn die Nutzerfreundlichkeit ab dem ersten Moment des Onboardings gewährleistet ist. Um Unternehmen also davon zu überzeugen, den Schritt in die Digitalisierung der Datenschutz-Anforderungen zu wagen, ist es erforderlich, den Onboarding-Prozess so einfach wie möglich zu gestalten.
Hätte die Plattform des Auftraggebers ein selbstlernendes KI-Modul im Hintergrund, das Nutzerverhalten je Branche aufzeichnet und kategorisiert, könnte dieser Aufwand auf ein Minimum reduziert werden. Mit jeder neu hinzukommenden Organisation könnten die eingegebenen Daten präzisiert und der Aufwand verringert werden, das System für seine Bedarfe zu konfigurieren.

Beispiel: Es befinden sich bereits 50 Gemeinden im Kundenstamm des Auftraggebers. Das System kennt die Anforderungen an den Datenschutz dieser 50 Gemeinden sehr genau. Wenn sich nun die 51. Gemeinde registriert, ist der Onboarding-Aufwand für diese Einrichtung ungleich geringer und kann womöglich sogar in nur wenigen Minuten absolviert werden.

Zielsetzung des von der FH bearbeiteten Teils des Projekts ist die Entwicklung eines KI-Moduls zum Vereinfachen bzw. Automatisieren des Onboarding-Prozesses. Bereits bestehende Daten bilden die Basis aus denen versucht werden soll zu schließen, welche Prozesse, Dokumente und Applikationen in dem aktuellen Unternehmen personenbezogene Daten verarbeiten. Durch entsprechende Feedback-Mechanismen soll das bestehende KI-Modul ständig erweitert werden um eventuell neu erlangtes Wissen für künftige Onboarding-Prozesse verwenden zu können.