Studienprojekte

Vom Start weg spielt die praktische Arbeit in Projekten eine wichtige Rolle im Studium. Die Studienprojekte starten im 1. Semester und laufen bis zum Ende des 2. Semesters. Wie im späteren Unternehmen entwickeln die Studierenden digitale Smart Systems aller Art in kleinen Teams mit 4 bis 6 Personen: selbstorganisierend, agil und crossfunctional.

Eigene Ideen unserer Studierenden sind hier genauso willkommen wie IT-Projekte von unseren Industriepartnern. So sammelt man nicht nur wichtige Praxiserfahrung sondern auch wertvolle Kontakte in die Wirtschaft.

 

Sensorfusion in der Videoanalyse

Ein Projekt zur automatisierten Videoanalyse von Fussballspielen mittels Fusion von Videoströmen aus verschiedenen Kamerapositionen.
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Elektroimpedanztomographie

Entwicklungen eines Elektroimpedanztomographie-Messsystem mit analogem Frontend sowie Firmware und Software
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Hexapod-Laufroboter & AI

Der bekannte Hexapod-Laufroboter lernt laufen – mittels künstlicher Intelligenz (AI)
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Funktechnik: OFDM and beyond

Entwicklungen der nächsten Generation von Kommunikationsmethoden und Übertragungsverfahren mittels Filter Bank MultiCarrier (FBMC)
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Rennsimulator

Entwicklung einer Motionplattform zur Simulation von G-Kräften
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Interactive Sensor AI Network

Entwicklung eines AI-basierten Sensornetzwerks zur Bewegungserkennung von Personen
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FBMC - Funktechnik der nächsten Generation

Ein Projekt der Funktechnik der nächsten Generation
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Smart Textiles

Entwicklung eines Prüfstands zum Testen und Vergleichen intelligenter Textilien
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Audio-Signalverarbeitung

Entwicklung einer Hardware- & Software-Platform zur Audio-Signal-Verarbeitung
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SkiMAX - Maximize your Skiing Skills

Ein sensorgesteuertes Embedded-System mit optionaler Cloud-Anbindung zur Datenanalyse und Visualisierung von Bewegungsdaten beim Schifahren.
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Videoverarbeitung in Hardware am Intel Arria 10 FPGA

Konfigurierbare Verarbeitung von HD-Videos direkt über den Displayport.
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Maritime Communications

Maritime VHF Breitband-Kommunikation mit Mehrantennen.
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HoloScope

Entwicklung eines Oszilloskopes unter Verwendung von Mixed Reality durch die Microsoft Hololens.
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Sensornetzwerk für Baumaschinen

Entwicklung eines flexiblen Bussystems nach dem Internet-of-Thing-Prinzip zur Erfassung und Visualisierung von Betriebsdaten (Smart Sensors, Big Data, Cloud, IoT).
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Predictive Maintenance für Industrie-Ventilatoren

Entwicklung einer Sensor-Plattform zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiß im industriellen Umfeld.
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NFC Autosim

Zeitraum
Oct 2011 - Jun 2012
FH Studierende
Andreas Brucker, Martin Führlinger, Philip Hübner, Thomas Singer
FH BetreuerIn
FH-Prof. DI Mag.Dr. Josef Langer,
Themenfelder
Kommunikationsprotokolle, Mikroprozessor, Hardwarenahe Software, PC Software
Firma
NFC Research Lab
Firmen Coach
DI (FH) Christian Saminger
Projekt Website

Der MDB (=Multi Drop Bus) wird in Verkaufsautomaten, also z.B. in Cola- und Kaffee-Automaten eingesetzt. Münzprüfgeräte, Geldscheinakzeptoren sowie Karten- und Tokensysteme kommunizieren über diesen Bus mit der Steuereinheit. Das Ziel des Projektes “AutoSim MDB” ist es, Geräte, die den genannten MD-Bus verwenden, zu testen und zu analysieren. Diese Testumgebung setzt sich aus eigenentwickelter Hardware, Firmware und Software zusammen. Im Zuge des Projekt wurde ein Prototyp entwickelt, welche die gesamte Kommunikation aufzeichnet und abspeichert.

Ausgangssituation / Motivation / Einleitung

Kommunikationsprotokolle, die in der Industrie eingesetzt werden, sind oft fehleranfällig und nicht robust. In dieser Projektarbeit soll dargestellt werden, wie die Protokolle analysiert und für eine einfache Auswertung optimal dargestellt werden sollten.

Ziel

Das Ziel dieses Projektes ist die übersichtliche Darstellung des Kommunikationsprotokolls MDB. Die Auswertung erfolgt über ein intuitive Bedienoberfläche, durch die Entwickler und Tester sehr rasch Fehlerfälle erkennen können. Für die Anbindung zum Auswerten der Daten am PC ist es notwendig, eine Zusatzhardware (MDB zu USB Umsetzer) zu entwickeln.