Studienprojekte
Vom Start weg spielt die praktische Arbeit in Projekten eine wichtige Rolle im Studium. Die Studienprojekte starten im 1. Semester und laufen bis zum Ende des 2. Semesters. Wie im späteren Unternehmen entwickeln die Studierenden digitale Smart Systems aller Art in kleinen Teams mit 4 bis 6 Personen: selbstorganisierend, agil und crossfunctional.
Eigene Ideen unserer Studierenden sind hier genauso willkommen wie IT-Projekte von unseren Industriepartnern. So sammelt man nicht nur wichtige Praxiserfahrung sondern auch wertvolle Kontakte in die Wirtschaft.
Sensorfusion in der Videoanalyse
Ein Projekt zur automatisierten Videoanalyse von Fussballspielen mittels Fusion von Videoströmen aus verschiedenen Kamerapositionen.
> mehr
Elektroimpedanztomographie
Entwicklungen eines Elektroimpedanztomographie-Messsystem mit analogem Frontend sowie Firmware und Software
> mehr
Hexapod-Laufroboter & AI
Der bekannte Hexapod-Laufroboter lernt laufen – mittels künstlicher Intelligenz (AI)
> mehr
Funktechnik: OFDM and beyond
Entwicklungen der nächsten Generation von Kommunikationsmethoden und Übertragungsverfahren mittels Filter Bank MultiCarrier (FBMC)
> mehr
Interactive Sensor AI Network
Entwicklung eines AI-basierten Sensornetzwerks zur Bewegungserkennung von Personen
> mehr
Audio-Signalverarbeitung
Entwicklung einer Hardware- & Software-Platform zur Audio-Signal-Verarbeitung
> mehr
SkiMAX - Maximize your Skiing Skills
Ein sensorgesteuertes Embedded-System mit optionaler Cloud-Anbindung zur Datenanalyse und Visualisierung von Bewegungsdaten beim Schifahren.
> mehr
Videoverarbeitung in Hardware am Intel Arria 10 FPGA
Konfigurierbare Verarbeitung von HD-Videos direkt über den Displayport.
> mehr
Sensornetzwerk für Baumaschinen
Entwicklung eines flexiblen Bussystems nach dem Internet-of-Thing-Prinzip zur Erfassung und Visualisierung von Betriebsdaten (Smart Sensors, Big Data, Cloud, IoT).
> mehr
Predictive Maintenance für Industrie-Ventilatoren
Entwicklung einer Sensor-Plattform zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiß im industriellen Umfeld.
> mehr
Laser FPGA
Für eine Vielzahl verschiedener Komponenten zur Ansteuerung von Laserschneide- und -graviermaschinen soll eine flexibel anpassbare modulare Steuerungselektronik als möglicher Alternative zu gängigen Lösungsansätzen entwickelt werden.
Ausgangssituation / Motivation / Einleitung
Laserschneide- und Lasergraviermaschinen werden in unterschiedlichsten Größen produziert. Die Vielzahl verschiedener Hardwarevarianten und die hohe Anforderung an deren Schnittstellen führen zu einer hohen Komplexität von Hard- und Software sowie deren Zusammenspiel. Durch die direkte Ansteuerung unterschiedlicher Komponenten von einem FPGA aus soll diese komplexe Aufgabe in einem neuen Ansatz gelöst werden.
Ziel
Die Schnittstellen zwischen den verschiedenen Komponenten soll standardisiert werden, was durch die Benutzung von FPGAs erreicht werden soll, deren Funktion im Betrieb flexibel angepasst werden kann. Auf Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit der Schnittstellen muss besonders Wert gelegt werden. Es soll ein lauffähiger Prototyp entwickelt werden.
Umsetzung
Als FPGA wird ein Baustein von Altera verwendet. Für den Versuchsaufbau wird das „DE0-Nano Development and Education Board“ von Terasic verwendet.
Ergebnisse
Standardisieren der Übertragungsprotokolle.Erstellung und Testen der einzelnen IP-Cores für jede Schnittstelle.