Studienprojekte

Vom Start weg spielt die praktische Arbeit in Projekten eine wichtige Rolle im Studium. Die Studienprojekte starten im 1. Semester und laufen bis zum Ende des 2. Semesters. Wie im späteren Unternehmen entwickeln die Studierenden digitale Smart Systems aller Art in kleinen Teams mit 4 bis 6 Personen: selbstorganisierend, agil und crossfunctional.

Eigene Ideen unserer Studierenden sind hier genauso willkommen wie IT-Projekte von unseren Industriepartnern. So sammelt man nicht nur wichtige Praxiserfahrung sondern auch wertvolle Kontakte in die Wirtschaft.

Sensorfusion in der Videoanalyse

Ein Projekt zur automatisierten Videoanalyse von Fussballspielen mittels Fusion von Videoströmen aus verschiedenen Kamerapositionen.
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Elektroimpedanztomographie

Entwicklungen eines Elektroimpedanztomographie-Messsystem mit analogem Frontend sowie Firmware und Software
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Hexapod-Laufroboter & AI

Der bekannte Hexapod-Laufroboter lernt laufen – mittels künstlicher Intelligenz (AI)
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Funktechnik: OFDM and beyond

Entwicklungen der nächsten Generation von Kommunikationsmethoden und Übertragungsverfahren mittels Filter Bank MultiCarrier (FBMC)
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Rennsimulator

Entwicklung einer Motionplattform zur Simulation von G-Kräften
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Interactive Sensor AI Network

Entwicklung eines AI-basierten Sensornetzwerks zur Bewegungserkennung von Personen
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FBMC - Funktechnik der nächsten Generation

Ein Projekt der Funktechnik der nächsten Generation
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Smart Textiles

Entwicklung eines Prüfstands zum Testen und Vergleichen intelligenter Textilien
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Audio-Signalverarbeitung

Entwicklung einer Hardware- & Software-Platform zur Audio-Signal-Verarbeitung
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SkiMAX - Maximize your Skiing Skills

Ein sensorgesteuertes Embedded-System mit optionaler Cloud-Anbindung zur Datenanalyse und Visualisierung von Bewegungsdaten beim Schifahren.
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Videoverarbeitung in Hardware am Intel Arria 10 FPGA

Konfigurierbare Verarbeitung von HD-Videos direkt über den Displayport.
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Maritime Communications

Maritime VHF Breitband-Kommunikation mit Mehrantennen.
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HoloScope

Entwicklung eines Oszilloskopes unter Verwendung von Mixed Reality durch die Microsoft Hololens.
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Sensornetzwerk für Baumaschinen

Entwicklung eines flexiblen Bussystems nach dem Internet-of-Thing-Prinzip zur Erfassung und Visualisierung von Betriebsdaten (Smart Sensors, Big Data, Cloud, IoT).
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Predictive Maintenance für Industrie-Ventilatoren

Entwicklung einer Sensor-Plattform zur frühzeitigen Erkennung von Verschleiß im industriellen Umfeld.
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Für eine Vielzahl verschiedener Komponenten zur Ansteuerung von Laserschneide- und -graviermaschinen soll eine flexibel anpassbare modulare Steuerungselektronik als möglicher Alternative zu gängigen Lösungsansätzen entwickelt werden.
Oct 2013 - Jun 2014 mehr

jong - Jonglierball mit Gehirn. Im Rahmen dieses Projektes wird ein Jonglierball entwickelt, der über interne Bewegungssensoren verfügt, diese auswertet und drahtlos an einen PC sendet. Dabei werden Ereignisse wie "Ball gefangen", "Ball am höchsten Punkt", usw. erkannt und zur Steuerung der im Ball eingebauten LEDs verwendet. Dies ermöglicht es mehrerer Bälle zu beispielsweise einer Musik synchron zu beleuchten.
Oct 2013 - Jun 2014 mehr

Trotz der beachtlichen erzielten Fortschritte bei der Entwicklung numerischer Methoden benötigen komplexe Schaltungen wie PLLs Rechenzeiten von bis zu einigen Stunden. Es soll daher untersucht werden, wie durch Verfahren des Multithreadings die Simulationszeit weiter reduziert werden kann
Oct 2013 - Jun 2014 mehr

Im Projekt Quadcopter 2 wird die im Studiengang ESD entworfene Quadcopter-Plattform weiterentwickelt. Im Speziellen werden die Control-Algorithmen der Flugsteuerung entworfen und umgesetzt.
Oct 2011 - Jun 2012 mehr

Das Ziel des Projektes “AutoSim MDB” ist es, Geräte, die den genannten MD-Bus verwenden, zu testen und zu analysieren. Diese Testumgebung setzt sich aus eigenentwickelter Hardware, Firmware und Software zusammen. Im Zuge des Projekt wurde ein Prototyp entwickelt, welche die gesamte Kommunikation aufzeichnet und abspeichert.
Oct 2011 - Jun 2012 mehr

Aufbauend auf das Studienprojekt SiRet und in Kooperation mit dem Austrian Institute of Technologie (AIT) soll ein bereits bestehender Stereo-Vision-Algorithmus für Silicon-Retina-Sensoren optimiert und in Hardware realisiert werden. Im Projekt SiRetIII werden die einzelnen Teile des Algorithmus analysiert und hinsichtlich Parallelisierbarkeit optimiert und schließlich in Hardware implementiert.
Oct 2011 - Jun 2012 mehr

Im Projekt SiRetIII werden die einzelnen Teile des Algorithmus analysiert und hinsichtlich Parallelisierbarkeit optimiert und schließlich in Hardware implementiert. Im Vordergrund steht zum einem Echtzeit-Signalverarbeitung, bedingt durch die hohe zeitliche Auflösung der Silicon Retinae und zum anderen der Entwurf einer möglichst effizienten und platzsparenden (geringe Chipfläche) Architektur. Der Algorithmus wird in ein System-on-a-Chip integriert, welches in einem FPGA implementiert wird.
Oct 2011 - Jun 2012 mehr

Die Mechanik wird mithilfe eines CAD-Systems entworfen und mit einem Lasercutter aus besonders leichtem Material gefertigt, die gesamte Elektronik für die Kommunikation und Regelung der vier Motoren wird von Grund auf entwickelt und die Steuerung des Quadcopers mittels Softwareanbindung für den PC und Smartphones oder Tablets realisiert.
Oct 2010 - Jun 2011 mehr

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