Studienplan

Einführende Grundlagenveranstaltungen aus den Bereichen Informatik und Molekularbiologie bzw. Medizin, aufbauende Ausbildung in Datenanalyse, ergänzt um spezifische Vertiefungsfächer, mit begleitender Praxis und Persönlichkeitsbildung:

Formale Grundlagen

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 4.5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • 4.5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 4
  • 3
  • -
  • -

Naturwissenschaftliche Fächer

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 4
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • -

Praktische Informatik

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 4.5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 3
  • 2.5
  • 1
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 1
  • 3.5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 6.5
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 4
  • 2
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 6
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 6
  • -

Data Engineering

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 5
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 3.5
  • -
  • -

Data Science

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 4.5
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 5
  • -

Vertiefung Bioinformatik

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 4
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 6
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 4
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 5
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 5
  • -

Vertiefung Medizininformatik

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 4
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 6
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • 4
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 5
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 5
  • -

Wissenschaftliches Arbeiten

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 8
  • 1
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 27

Studienfördernde Fächer

  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 3
  • -
  • -
  • -
  • -
  • 2
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • 2
  • 2
  • -
  • -
  • -
  • -
  • Semester
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ECTS
  • -
  • -
  • 1
  • 1
  • 1
  • -