Studienprojekte
Eigene Ideen lassen sich gleich direkt im Studium verwirklichen. Mit den Studienprojekten entwickeln unsere Studierenden digitale Smart Systems aller Art in kleinen Teams mit 4 bis 6 Personen: selbstorganisierend, agil und crossfunctional.
Neben den eigenen Ideen unserer Studierenden kommen auch IT-Firmen mit spannenden Projektideen zu uns. So sammelt man nicht nur wichtige Praxiserfahrung sondern bekommt auch wertvolle Kontakte in die Wirtschaft.
Semantische Positionsbestimmung
Ein intelligentes System zur Lokalisierung und semantische Positionsbestimmung von Objekten
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Batteriemanagement-System
Batterie-Management-System basierend auf Einzelzell-Überwachung mit drahtloser Kommunikation, selbstversorgend und mit Funktechnik NFC.
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Digital Protocol Generator
Mit Software in C++ und Hardware (FPGA) definierte Kommunikationsschnittstellen wie SPI (Serial Peripheral Interface) testen
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Spydoor - Der Intelligente Türspion
Die intelligente Türklingel setzt auf künstliche Intelligenz, Computer Vision und Sprachausgabe und sagt uns, wer vor der Tür steht.
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Smart AI Sensor for Lane Detection
Fahrspurerkennung mittels Künstlicher Intelligenz in Hardware auf Basis eines programmierbaren Logikchips (FPGA).
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Smart Textiles
Entwicklung eines Testsystems für intelligente Textilien, um Stoffproben der Kleidungsindustrie auf Zug und Druck zu belasten.
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Digitales Notenblatt
Das richtige Notenblatt für jedes Musikstück - ganz einfach auf Knopfdruck.
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Tragbares Notrufsystem für Extremsportler
Prototyp-Entwicklung aus Hard- und Software für ein Satelliten-basiertes Notrufsystem.
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Autonomous Driving (Infineon)
Mit Radarsensoren, Kamerasystem und Steuerungssoftware zum selbstfahrenden Fahrzeug.
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Digitalfunkstrecke mit GNURadio
Signalverarbeitung mittels Open-Source-Software zur digitalen Übertragung von Audio und Video.
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Selfbalancing Stick
Sensorgesteuertes Pendel mit Neigungskorrektur und elektron. angesteuerte Schwungmassen.
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Digital Substation
Moderne Digitaltechnik für flexiblere Infrastruktur im Energiemanagement von Umspannwerken.
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Universellen Funkübertragung mittels SDR
Wie sich mit Software Defined Radio (SDR) verschiedene Funkstandards wie Wifi und LTE in einem Gerät integrieren lassen.
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Audio Signal Processing - System on Chip (SoC)
Signalverarbeitung am eigenen FPGA-Board in Hardware.
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AgriSat
Im landwirtschaftlichen Feldversuchswesen unterteilen Züchter ihre Felder mit High-Tech-Unterstützung in zehn- bis hunderttausende Parzellen, um darin unterschiedlichste Kombinationen von Mischung und Menge des Saatguts, des Düngers und der Art der Aussaat zu erproben.Im Rahmen einer Kooperation zwischen dem Weltmarktführer im Feldversuchswesen und dem Studiengang Hardware-Software-Design wird im Projekt AgriSat ein neuartiges System zur automatisierten Verwaltung dieser Parzellen entwickelt, um solche Versuche in Zukunft noch einfacher und genauer durchführen zu können.
Ausgangssituation / Motivation / Einleitung
Das landwirtschaftliche Feldversuchswesen umfasst zwei Unterbereiche: Zum Ersten können verschiedene Kombinationen der Art der Aussaat, des Saatguts und des Düngers auf verschiedenen Bodenbeschaffenheiten erprobt und verbessert werden. Der zweite wichtige Bereich liegt in der konkreten Verbesserung oder auch Züchtung einer Saatgutsorte. Zu diesem Zweck werden auf einem Feld bis zu 200.000 sogenannte Parzellen angelegt und in jeder dieser Parzelle eine neue Variante erprobt oder weiter verbessert.Bestehende Systeme basieren darauf, dass halbautomatische Systeme überwachen, welche Parzelle gerade bearbeitet wird. Dies trägt ein erhebliches Risiko: Wenn die Daten einer Parzelle fälschlicherweise einer anderen zugeordnet werden sind die Ergebnisse mehrjähriger Arbeit des Züchters wertlos.
Ziel
Der in Oberösterreich ansässige Weltmarktführer in diesem Bereich kooperiert mit dem Studiengang Hardware-Software-Design, um das bereits bestehende Verwaltungssystem zu erweitern: Mit Hilfe von automatisierter, hochgenauer Positionsbestimmung und geografischen Informationssystemen wie beispielsweise Google Maps kann die Verwaltung der Parzellen über den gesamten Prozess des Planens, der Aussaat, der Kontrolle und der Ernte bis hin zum Speichern und der Auswertung der Ergebnisse unterstützt werden. Dies bedeutet einerseits einen höheren Komfort für den Züchter und hilft andererseits auch dabei, genauere und zuverlässigere Ergebnisse zu erlangen um die Qualität des Saatguts weiter verbessern zu können.