F&E Projekte

Archiv:
Environment Aware Systems

Virtueller Blindenhund

Das Ziel dieses Projektes ist es, für schwerst Sehbehinderte ein Softwaresystem für mobile Geräte (genannt Virtueller Blindenhund ) zu erstellen, das entscheidende Verbesserungen des täglichen Lebens für diese Bevölkerungsgruppe ermöglicht. Der angesprochene Personenkreis wäre physisch und psychisch in der Lage, eigenständig zu agieren, kann es aber technisch nicht. Unser neues System baut auf von uns entwickelte Software für Standgeräte auf, Benutzerinteraktionen mittels Farbsymbolen ermöglicht, die von den schwerst Sehbehinderten erkannt und gelesen werden sowie via Touch Screen auch zur Eingabe verwendet werden können.
Start-Up

Integrated Scheduler

Das Ziel dieses Projekts ist der Aufbau einer Software zur Simulation und Analyse von Produktionsprozessenen. Der Simulator ist eng an ein ERP-System (SAP) gekoppelt. Er extrahiert die Daten aus dem ERP-System und generiert automatisch ein Simulationsmodel von der laufenden Produktion. Der Simulator arbeitet die Produktionsaufträge, welche von dem ERP-System geplant wurden, ab und sendet die Ergebnisse zurück. Natürlich enthält die Simulation auch stochastische Ereignisse (Fehler, altes Material, Kunden,& )
Environment Aware Systems

MOSES II - Mobile Safety System

Um den Betrieb von industriellen Großanlagen (z.B. Walzwerken) sicherzustellen, sind kontinuierlich Wartungs- und Reparaturarbeiten durchzuführen. In der angestrebten Lösung soll durch den Einsatz von mobilen Geräten und Funknetzwerken eine Verbesserung der Arbeitssicherheit für das Wartungs- und Reparaturpersonal erzielt werden. Dazu werden z.B. alle Trenner, Schieber, etc. an den Anlagen mit RFID-Tags versehen, sodass festgestellt werden kann, ob vom Reparaturkoordinator die richtige Freischaltung vorgenommen wurde.
Heuristic and Evolutionary Algorithms

PPOGA - Produktionsplanungsoptimierung mit Genetischen Algorithmen

Die Planung von Produktionsabläufen stellt in modernen Fertigungsbetrieben mittlerer Größe eine komplexe Aufgabe dar. Neben Fehlmaterial und kapazitiven Überlasten bereitet vor allem die große Anzahl der zu planenden Arbeitsvorgänge erhebliche Schwierigkeiten. Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer einfachen Advanced Planning and Scheduling (APS) Software, die eine automatisierte und zielgerichtete Reihenfolgeplanung unter Verwendung heuristischer Optimierungsverfahren bietet und somit zur Entscheidungsunterstützung für den Produktionslogistiker beiträgt.
Heuristic and Evolutionary Algorithms

Heuristische Produktionsfeinplanung in komplexen volatilen Systemen

Environment Aware Systems

I-Navigate - Incremental Map Update

Das Ziel des Projekts I-Navigate ist die Erstellung eines Softwaresystems, das aus zurückgelegten Wegen einzelner Benutzer navigationsfähige Kartendaten erzeugt, diese mit verfügbarem Kartenmaterial verbindet und abgleicht, und sodann anderen Benutzern als Navigationsbasis zur Verfügung stellt.
Medical Informatics

Rapid Prototyping in Surgery

Mit dem Projekt Rapid Prototyping in Surgery wird das Ziel verfolgt, Ärzten ein Softwaresystem zur Verfügung zu stellen, das es ihnen erlauben soll, Operationen anhand von realen Modellen anstatt am Computer zu planen. Grundlage für dieses Softwaresystem sind dreidimensionale Bilddaten die durch hochauflösende Computertomographie akquiriert werden. Diese Bilddaten unterlaufen semi-automatischen Bildverarbeitungsalgorithmen und werden an ein spezielles Drucksystem gesendet, das aus den virtuellen Modellen reale Gipsmodelle erzeugt.
Heuristic and Evolutionary Algorithms

Entwurf von Virtuellen Sensoren mittels Genetischer Programmierung

Virtuelle Sensoren sind Schlüsselelemente in vielen modernen Regelungs- und Diagnosesystemen, und ihre Bedeutung steigt weiterhin kontinuierlich. Der Entwurf von Virtuellen Sensoren basiert auf Modellen; Ist nicht ausreichend Wissen vorhanden, um solche Modelle konstruieren zu können, muß das Design der Virtuellen Sensoren auf der Basis von Datensammlungen geschehen. In diesem Projekt untersuchen wir einen Strukturidentifikationsansatz basierend auf Genetischer Programmierung (GP), einer heuristischen Optimierungsstrategie, inspiriert durch Aspekte der natürlichen Evolution: Selektion, Kreuzung und Mutation. Das Ziel des GP Prozesses ist es dabei, Modelle, d.h. Formeln, zu generieren, welche Zusammenhänge zwischen gemessenen Signalen mathematisch repräsentieren sollen.
Environment Aware Systems

GULLIVER

Gulliver ist ein Software-System für mobile Geräte, das TV-Redakteuren des ORF ermöglicht, sich mit Kollegen abzustimmen und das Archivsystem zu durchsuchen. Die Interaktion mit dem mobilen Geräts erfolgt mittels Sprache, was den Bedienungsaufwand minimiert und den Redakteuren somit erlaubt, sich voll auf ihre eigentlich Arbeit zu konzentrieren.
Environment Aware Systems

CRASH - GPS Based Position Tracking For Rallyecars

Ziel ist es, die Sicherheit von Rallye-Piloten zu erhöhen, indem die Position der Fahrzeuge laufend überwacht und bei außerplanmäßigem Fahrzeugstillstand die Rallye-Leitung verständigt wird. Jeder Stillstand, der sich auf den in Renntempo gefahrenen Abschnitten ereignet, ist ein potentieller Notfall. Im Durchschnitt kommt es bei jeder zweiten in Österreich ausgetragenen Rallye zu schweren Unfällen, die den raschen Einsatz von Notfallkräften erfordern. Durch CRASH kann die Reaktionszeit der Unfallhelfer entscheidend verkürzt werden, was den Rallye-Piloten zusätzliche Sicherheit verschafft.
Medical Informatics

Bildverarbeitung in der Computer Tomographie

Entwicklung spezialisierter Algorithmen zur Verarbeitung von CT-Bildern
Medical Informatics

Computergestützte Diagnose für hochauflösende kardiologische Computertomographie

Moderne bildgebende Verfahren wie die Multi-Slice-Computer-Tomographie (MSCT) ermöglichen Kardiologen die Aufnahme von Anatomie und Funktion des Herzens im Submillimeterbereich mit minimalem Risiko für den Patienten. Aus den großen Datenmengen eines CT-Scans werden durch unsere Spezialsoftware 3D und 4D Modelle der Koronargefäße und der Herzkammern extrahiert und visualisiert. Die in Kooperation mit Kardiologen und Radiologen erstellten Algorithmen zur medizinischen Diagnose ermöglichen unter anderem die Detektion und Quantifizierung von Gefäßverengungen und arteriellem Plaque sowie die Auswertung der Herzmuskelfunktion nach einem Infarkt.
Medical Informatics

Bildanalyse und Tumorklassifizierung von CT Datensätzen der Leber zur Operationsplanung

Die Unterstützung der Ärzte im Bereich der Diagnostik und Operationsplanung setzt eine automatische Segmentierung des Leberparenchyms sowie der versorgenden Gefäßsysteme auf Basis der CT Schichtbilder voraus. Bei den Leberlappen sowie etwaig vorhandenen Läsionen und Tumoren werden Abmessung, Position und Volumen ausgewertet. Für die Behandlung von bösartigen Tumoren ist es unabdingbar, bei der Resektion einen adäquaten Sicherheitsabstand einzuhalten. Alle Leberlappen und Gefäßzweige innerhalb des Sicherheitsabstandes müssen im Zuge der Resektion ebenfalls entfernt werden.
Medical Informatics

Bildbasiertes Verwaltungssystem für Monitoring und Prognose der Stammzellenimplantation

Die Zielsetzung dieses Projektes ist die Entwicklung eines Softwaresystems zur Unterstützung der Stammzellentherapie, die im AKH Linz untersucht wird. Ein virtuelles 3D Model des Herzen einess Patienten - rekonstruiert aus Sequenzen von medizinischen 2D Röntgenbildern - hilft Kardiologen die Verbesserungen der Herzmuskelfunktionalität und so den Erfolg dieser Therapie zu analysieren.
Medical Informatics

Bildbasiertes Verwaltungssystem für Monitoring und Prognose der Stammzellenimplantation

Die Zielsetzung dieses Projektes ist die Entwicklung eines Softwaresystems zur Unterstützung der Stammzellentherapie, die im AKH Linz untersucht wird. Ein virtuelles 3D Model des Herzen einess Patienten - rekonstruiert aus Sequenzen von medizinischen 2D Röntgenbildern - hilft Kardiologen die Verbesserungen der Herzmuskelfunktionalität und so den Erfolg dieser Therapie zu analysieren.
Medical Informatics

Bildanalyse und Tumorklassifizierung von CT Datensätzen der Leber zur Operationsplanung

Die Unterstützung der Ärzte im Bereich der Diagnostik und Operationsplanung setzt eine automatische Segmentierung des Leberparenchyms sowie der versorgenden Gefäßsysteme auf Basis der CT Schichtbilder voraus. Bei den Leberlappen sowie etwaig vorhandenen Läsionen und Tumoren werden Abmessung, Position und Volumen ausgewertet. Für die Behandlung von bösartigen Tumoren ist es unabdingbar, bei der Resektion einen adäquaten Sicherheitsabstand einzuhalten. Alle Leberlappen und Gefäßzweige innerhalb des Sicherheitsabstandes müssen im Zuge der Resektion ebenfalls entfernt werden.