BachelorstudiumMedizin- und Bioinformatik
Infoblatt StudiengangFH OÖ Info-BroschüreMedizin- und Bioinformatik
Studienplan
Modul
Kompetenzerwerb
Erwerben grundlegenden Wissens in den Naturwissenschaften Chemie, Physik und Biologie. In der Chemie handelt es sich neben den Grundlagen der allgemeinen, anorganischen vor allem um die organische Chemie. Insbesondere soll der Aufbau der Materie, chemische Reaktionen und Bindungen sowie die Struktur wichtiger organischer Verbindungen besprochen werden. In der Biologie soll das erlernte Wissen der Chemie und Physik angewandt werden.
Lehrveranstaltungen
Grundlagen der Biologie und Chemie
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Aufbau der Materie, Atome und Moleküle, Orbitale; Radioaktivität; Stöchiometrie; chemische Reaktionen und Reaktionskinetik; Gleichgewichte; Säure und Basen; chemische Bindungen; Phasen und Phasengleichgewichte; chemische Thermodynamik, Elektrochemie; Kohlenwasserstoffe; Funktionelle Gruppen organischer Moleküle, Struktur wichtiger biochemischer Moleküle; grundlegende Labortechniken und Methoden im Labor (Lösen, Verdünnen, Titration, Chromatographie, Spektroskopie, Elektrophorese, etc). Aufbau Zelle; Struktur und Funktion der verschiedenen Zellkomponenten, der DNA und der Proteine; Vererbungslehre; Prozesse der Evolution, Stammbäume, Entstehung und Entwicklung des Lebens; Allgemeiner Aufbau eines Organismus; Embryologie; Ökologie; In den begleitenden Übungen zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Grundlagen der Biologie und Chemie
Semester:
1.Semester
Typ:
Laborübung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Grundlagen der Physik
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Die Vorlesung ermöglicht das Verständnis für grundlegende physikalische Vorgänge in der Medizin, Biologie und den technologischen Disziplinen in den Life Sciences. Folgende Themenbereich werden präsentiert: physikalische Mechanik, Kinematik, Arbeit und Energie, Elektrostatik, Feldbegriff. Atomphysik: elektromagnetische Spektren, Bohrsches Atommodell. Röntgenphysik: Aufbau der Röntgenröhre, Röntgenspektren, Wechselwirkung mit Materie. Radioaktivität: Kernaufbau, Strahlungsarten, Strahlenschutz. Schwingungen und Wellen: Schall, Dopplereffekt, Licht, Brechung, geometrische Optik, Abbildungen mit idealen Linsen.
Modul
Kompetenzerwerb
Erlernen wichtiger Prozesse im Körper; Die physikalischen und chemischen Grundprinzipien wie Regelkreise und Pathways sollen ebenso beleuchtet werden wie die entsprechenden pathologischen Veränderungen; Erkennen der Wirkungsweise von Medikamenten; Ausbau handwerklicher Fähigkeiten in einem biologischen Labor.
Lehrveranstaltungen
Der Mensch: Histologie und Anatomie
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Zellbiologie, Gewebstypen, Färbung und Mikroskopie, Anatomie des menschlichen Körpers, Allgemeine Anatomie, Grundlegende Strukturen und ausgewählte Organe, Darstellungsarten.
Der Mensch: Pathologie
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Medizinisches Fachjargon, Zellschäden, Exogene Noxen, Entzündungsprozesse, Herz- Kreislauferkrankungen, Stoffwechselerkrankungen, Nervensystem, Tumore.
Der Mensch: Physiologie
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Nerv und Muskel; Nervensystem und Sinne; Blut; Immunologie; Atmung; Niere; Säure-Basen-Haushalt; Herz und Kreislauf; Verdauung; Hormone; allgemeine Pharmakologie, Arzneistoffwirkung an ausgewählten Beispielen.
Der Mensch: Physiologie
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Mathematik: Im Modul werden sowohl ausgesuchte Inhalte als auch die Sprache und Methode der Mathematik vermittelt. Damit sind die StudentInnen in der Lage, technische Problemstellungen strukturiert zu analysieren und mit mathematischen Problemlösungsansätzen umzugehen. Die StudentInnen lernen, für die wichtigsten algebraischen Modellprobleme algorithmische Lösungsmethoden anwenden zu können und die Rechenergebnisse für das vorliegende praktische Problem zu interpretieren.
Statistik: Das Lernziel des Moduls ist ein Verständnis grundlegender statistischer und stochastischer Konzepte, das die Studierenden in die Lage versetzt, diese Konzepte in der Beschreibung und Analyse von biologischen Experimentdaten und darauf basierenden Entscheidungsproblemen anzuwenden. Dazu gehört auch die Fähigkeit, Ergebnisse statistischer Untersuchungen zu interpretieren und unsachgemäße Anwendungen statistischer Konzepte zu durchschauen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Umsetzung konkreter Fragen aus Biologie und Medizin in der Sprache der Stochastik und Statistik und dem damit verbundenen Modellierungsaspekt.
Lehrveranstaltungen
Mathematik: Algebra
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Logik, Mengenlehre, Relationen (Äquivalenzrelationen und Ordnungsrelationen), Funktionen, Gruppen, Ringe, Körper (komplexe Zahlen), Isomorphismen, lineare Algebra (Vektorräume, Matrizen und Gleichungssysteme) sowie Geometrie (Skalarprodukt und Projektionen).
Mathematik: Algebra
Semester:
1.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Mathematik: Analysis
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Konvergenz von Folgen und Reihen, Ableitungen, stetige und differenzierbare Funktionen, Riemann Integral, Fundamentalsatz der Differential- und Integralrechnung und klassische Methoden zum Evaluieren von Intergralen. Einführung in Differentialgleichungen, in mehr-dimensionale Ableitungen und Integrale.
Mathematik: Analysis
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Grundlagen der Statistik
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Wahrscheinlichkeitsräume, Dichte- und Verteilungsfunktion, wichtige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, beschreibende Statistik, Parameterschätzung, Einführung in die Testtheorie: Parameterschätzung und Maximum Likelihood.
Grundlagen der Statistik
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Statistische Methoden
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Klassische Metthoden der Statistik wie Testen von Hypothesen, Konfidenzintervalle, PCA, Markov Ketten und deren Einsatz in biomedizinischen Anwendungen wie z.B.: klinischen Studien, Signifikanzbewertung, Bayesian Learning.
Statistische Methoden
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1,5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Dieses Modul vermittelt die logischen und technischen Grundlagen der Informatik, beginnend bei Zahlendarstellungen, Kodierungsverfahren, Schaltalgebra, Rechnerkomponenten bis zum Grundlagen der Rechnerarchitektur und Netzwerken. Die Studierenden sollen den Aufbau und die prinzipielle Funktionsweise einfacher CPUs beherrschen und die Zusammenhänge zwischen Struktur und der Programmierbarkeit in Maschinensprache kennen und ein fundiertes Verständnis für Aufbau, Struktur und Funktionsweise der Rechner erwerben. Weiters erlangen die Studierenden Basiskenntnisse über Computernetze. Sie kennen die funktionale Gliederung von Kommunikationsaufgaben in Schichten und deren Zusammenwirken. Sie kennen technische Ausprägungen von LAN-Protokollen und Aufgabenstellung und Grundzüge des TCP/IP-Protokollstacks.
Lehrveranstaltungen
Einführung in die Informatik
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Zahlensysteme und Zeichencodes, Schaltalgebra, kombinatorische Schaltungen, ALU, sequentielle Schaltungen, endliche Automaten, Hauptspeicher, Busse und Datenpfade, Einführung in die Mikroprogrammierung, Einführung in Assembler, Grundlagen der Rechnerarchitekturen. Schichtenmodelle, Übertragungsmedien, Ethernet (Aufgabenstellung, Einsatzbereiche, Zugriffsverfahren, Varianten), Internet Protocol, Subnetting, Internet Control and Message Protocol, User Datagram Protocol, Transmission Control Protocol, Rolle der Ports. In der Übung synchron zur Vorlesung praktische Behandlung der Lehrinhalte mit Hilfe von Simulatoren für Schaltungen und CPU.
Einführung in die Informatik
Semester:
1.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden kennen die Konzepte imperativer (prozeduraler) blockstrukturierter Programmiersprachen (Variablen, Datentypen, Anweisungen, Ausdrücke, Prozeduren und Funktionen) und beherrschen die Entwicklung einfacher Programme mit einer solchen Programmiersprache. Sie sind geübt im Umgang mit einer Programmierumgebung.
Lehrveranstaltungen
Grundlagen der prozeduralen Programmierung
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Umsetzung von einfachen Algorithmen und Datenstrukturen mit imperativen Programmiersprachen; grundlegende Sprachmittel imperativer Programmiersprachen (Ablaufstrukturen, Funktionen, Parameterarten, Referenzen, Sichtbarkeiten, Typen, Variablen, Zeichenketten und Zeichenströme (engl. strings, streams), Zeiger etc.); Compilier-, Link- und Ladevorgang; Einsatz von Befehlszeile und Entwicklungsumgebungen; Ablaufanalyse; Fehlersuche und Fehlerbehebung; Software-Testmethoden; Speicherabbild und Speicherverwendung; Speicherprüfer und Profiling; Verwendung Bibliotheken und Bibliotheksfunktionen.
Grundlagen der prozeduralen Programmierung
Semester:
1.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Grundlagen der objektorientierten Programmierung
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Überleitung vom prozeduralen zum objektorientierten Programmieren; Grundlagen der objektorientierten Programmierung; Grundlagen der prototypischen Programmierung; Beziehungen zwischen Klassen und zwischen Klassen und Objekten; Vererbungsarten; Polymorphismus; statische und dynamische Bindung; Methoden überschreiben und Methodensuche; abstrakte und konkrete Klassen; Schnittstellen; Kovarianz und Kontravarianz; Notationsformen und Tools in diesem Bereich; Brückenschlag zu den Entwurfsmuster und Application-Frameworks; Prinzipien des guten objektorientierten Designs (Liskov-Substitution-Principle, Open-Closed-Principle etc.).
Grundlagen der objektorientierten Programmierung
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden kennen die wichtigsten Algorithmen, insbesondere für Suchen, Sortieren und Pattern Matching, sowie wichtige Datenstrukturen, wie statische (Felder und Verbund) und dynamische (wie Listen und binäre Bäume und binäre Suchbäume).
Lehrveranstaltungen
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
Semester:
1.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen; Begriff des Algorithmus und des Datentyps; elementare Anweisungen und Programmbausteine sowie Prozeduren und Funktionen; Spezifikation und Darstellung von Algorithmen; Abstraktionsschichten; Methoden des Algorithmen- und Programmentwurfs; strukturierte Programmierung; Modulkonzept und Geheimnisprinzip; Datenkapselung; Algorithmen mit Tabellen; Rekursion und Entrekursivieren; grundlegende Algorithmen wie z. B. Suchen und Sortieren; grundlegende Datenstrukturen wie z. B. Listen und Bäume; Ein- und Ausgabe; Analysieren (d. h. Scannen und Parsen) von strukturierten Datenströmen.
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
Semester:
1.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Laufzeit- und Speicherkomplexität; Algorithmen auf Zeichenketten wie z. B. exakte Mustersuche; topologisches Sortieren; Zufallszahlen erzeugen und ihre Güte testen; Hashing; Exhaustion und Backtracking; Algorithmen auf Graphen; dynamische Programmierung; unscharfe Mustersuche und Sequenzanalyse, nichtdeterministische Algorithmen.
Fortgeschrittnene Algorithmen und Datenstrukturen
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden können sowohl mit klassischen Programmiersprachen und deren (Klassen-)Bibliotheken (in C und C++) als auch mit den modernden Softwareentwicklungs-Plattformen Java2 von Sun und .NET von Microsoft prozedural, objekt- und komponenten-orientiert Software entwickeln.Sie haben neben der Windows-Plattform auch UNIX-Derivate (insbesondere Linux) als Plattform für die Softwareentwicklung kennen gelernt und sind im Umgang mit mehreren, modernen Entwicklungswerkzeugen und mit integrierten Entwicklungsumgebungen geübt. Die Studierenden kennen Muster für Entwurf und Implementierung sowie Beschreibungsmittel für die Architektur von mehrschichtigen Softwarearchitekturen.
Lehrveranstaltungen
Software Entwicklung mit klassischen Sprachen
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Umsetzung von weiterführenden Algorithmen und Datenstrukturen in imperativen Programmiersprachen; weiterführende prozedurale Sprachmittel (Typsystem, Deklarationen und Definitionen, Überschreiben von Funktionen, Methoden und Operatoren, Namensräume, vollständige Ausdrücke (engl. full expressions) und temporäre Objekte, Ausnahmen, Ellipsen-Syntax, Makros, vom Programmierer definierte Datentypen (engl. user-defined datatypes), Templates etc.); Iteratoren; C++ Standard Library; Standard Template Library; BOOST Library; abstrakte Datentypen; Programmieren mit und von Zeichenströmen (engl. streams); Programmieren mit und von Behältern; objektorientiertes Programmieren; Mehrfachvererbung; Methodensuche und virtuelle Tabellen (engl. z.B. vtbls); Runtime-Type-Information; Metainformation; portable Programmierung; Programmierrichtlinien.
Software Entwicklung mit klassischen Sprachen
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Software Entwicklung mit modernen Plattformen
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Objektorientierte Analyse und objektorientiertes Design; Methode von Abbott und CRC-Karten; Entwurfsmuster kennen, verwenden und kombinieren; Aufbau von Entwurf Klassenbibliotheken; Model-View-Controller; mehrschichtige Softwarearchitekturen; Testen von objektorientierten Systemen (Kohäsion etc.), partielle und vollständige Templatespezialisierung; generisches Programmieren und generische Algorithmen; Metaprogrammierung und generative Programmierung; Kombination von dynamischem und statischem Polymorphismus; Programmieren mit Java (Datentypen und Referenzen, Zeichenketten, ein- und mehrdimensionale Felder, Ausnahmen, Konstruktion und Finalisierung, innere Klassen etc.); Programmierumgebungen für Java; JVM und Bytecode; Decompilers für Java-Bytecode; Java-Foundation-Classes (Serialisierung, Abstract-Windowing-Toolkit und Swing, Applets, Remote-Method-Invocation, Threading, Java-Database-Connectivity).
Software Entwicklung mit modernen Plattformen
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Software Entwicklung in offenen Umgebungen
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Bestandteile einer modernern Programmierplattform Programmierung mit der Java-Plattform von Sun: Konzepte (insbesondere virtuelle Maschine und Java-Bytecode), Programmiersprache Java, Zeichenketten, Behälter und Algorithmen, Serialisierung, Parallelität mittels mehrere Ausführungsfäden (threads), verteilte Anwendungen mittels remote method invocation (RMI), Grafische Benutzeroberflächen für Anwendungen und Applets mittels abstract windowing tootlkit (AWT) und Swing, Zugriff auf relationale Datenbanken mittels Java database connectivity (JDBC) und einfache serverseitige Programmierung mittels Servlets. Programmierung mit der .NET-Plattform von Microsoft: Konzepte (virtuelle Maschine mit gemeinsamem Typsystem und gemeinsamer Zwischensprache für verschiedene Programmiersprachen), Programmiersprache C#, Behälter, grafische Benutzeroberflächen mittels Windows.Forms.
Software Entwicklung in offenen Umgebungen
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Absolventin/der Absolvent besitzt Kenntnisse über Konzepte, Methoden und Sprachen des Datenbankentwurfs. Der Schwerpunkt liegt in der konzeptuellen und logischen Datenbankmodellierung. Sie/er kennt die Grundlagen der Modellierung (Modellbegriff, Phasen der Modellierung etc.) sowie der Modellierungstechniken und -methoden im Überblick (Datenmodellierung, Funktionsmodellierung, Prozessmodellierung, objektorientierte Modellierung) und kann diese anwenden. Sie/er kennt die Grundlagen von relationalen Datenbanksystemen und ist in der Lage, den Entwurfsprozess mit konkreten Datenbankmodellen durchzuführen und einen konkreten Datenbankentwurf zu implementieren. Sie/er kennt die Architektur von Datenbanksystemen und Gründe für ihren Einsatz. Sie/er kennt die Grundlagen von Abfragesprachen (Relationenalgebra, Relationenkalkül, SQL), um interaktiv und aus Anwendungen Daten zu definieren, abzufragen und zu manipulieren.
Lehrveranstaltungen
Datenmodellierung und Datenbankentwurf
Semester:
2.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Einführung und Vorteile des Einsatzes von Datenbanksystemen, Grundlegende Konzepte (Datenmodell, Schema, Instanzen) und Komponenten von Datenbanksystemen, Architekturen von Datenbanksystemen und Datenunabhängigkeit, Grundlagen Modellierung (Modellbegriff, Techniken und Methoden), Datenbankmodelle, Entity-Relationship-Modell und UML, Relationenmodell und relationale Anfragemodelle (Relationenalgebra, Anfrage- und Tupelkalkül), Phasen des Datenbankentwurfs (konzeptueller, logischer, physischer Entwurf), relationaler Datenbankentwurf (funktionale Abhängigkeiten, Normalformen, Transformationseigenschaften), Grundlagen Datenbankdefinition und Datenbankanfragen mit interaktiven Abfragesprachen (QBE, SQL), Datenbankzugriff aus Anwendungen, Zugriffsschutz in Datenbanksystemen. In der Übung synchron zur Vorlesung praktische Behandlung der Lehrinhalte.
Datenmodellierung und Datenbankentwurf
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Relationale Datenbanken und SQL
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Erweiterte Entwurfsmodelle (Spezialisierung, Generalisierung, Aggregation, Komposition, mengenwertige und strukturierte Attribute etc.) und deren Abbildung auf das relationale Modell. Erweiterte Konzepte von SQL:
- SQL-Datendefinition (Tabellen, Integritätsbedingungen, referentielle Aktionen, Domänenkonzept, Schemaevolution und –modifikation, Grundlagen Data Dictionary etc.)
- SQL-Anfragen (skalare Funktionen, dreiwertige Logik, Bereichsselektion, Ungewissheitsselektion, Verbundarten, Unterabfragen, Korrelierte Abfragen, Prädikate für den Zugriff auf Mengen, Quantoren und Mengenvergleiche, Mengenoperationen, Aggregatfunktionen, Gruppierungen, Benannte Anfragen und Rekursion, Sequenzgeneratoren, OLAP-Operationen)
- SQL-Datenmanipulation (Merge, komplexe Datenmanipulation mit Unterabfragen, Datenmanipulation und Integritätsbedingungen)
- SQL-Views (materialsiert vs. virtuell, Sichtarten, Probleme bei der Transformation von Anfragen / Änderungen)
- SQL-Autorisierungskonzepte (Arten von Rechten, Vergabe und Rücknahme, Anlegen von Benutzern und Rollen).
Prozedurale SQL-Erweiterungen und Verhaltensimplementierung (Einführung Anwendungsentwicklung, Stored Procedures/Funktions, Pakete/Module, Cursor-Konzept, Ausnahmebehandlung).
Integritätssicherung durch Trigger (Grundprinzipien, Trigger-Arten) .
Objektrelationale Modelle (Grundlagen, objektrelationale Konzepte in SQL, Methoden in SQL, objektrelationale Datenbanksysteme).
Mehrbenutzerkontrolle und Transaktionsmodelle (Konsistenzprobleme, Transaktionseigenschaften, Serialisierbarkeitstheorie, Fehlersicherheit, Transaktionsverwaltung, pessimistische und optimistische Verfahren, Hierarchisches Sperren und 2-Phasensperrprotokoll, Transaktionssteuerung in SQL).
Wiederherstellung und Datensicherung (Protokollierungsarten, Recovery-Strategien).
Dateiorganisation und Zugriffsstrukturen (Speichertechniken, Indexierte Dateien, Baumverfahren, Hashverfahren, Cluster-Bildung, Umsetzung in SQL).
Optimierung (methodische Vorgangsweise, logische Optimierung, physische Optimierung mit Index und Cluster, Analyse von Ausführungsplänen).
Grundlagen Data Warehousing und OLAP (Grundkonzepte, Multidimensionales Datenmodell, Snowflake- und Star-Schema, OLAP-Operationen in SQL.
Relationale Datenbanken und SQL
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Betriebssysteme: Die Lehrveranstaltung Betriebssysteme vermittelt die technischen Grundlagen eines Betriebssystems, dessen Komponenten und die grund legenden Verfahren zur effektiven Verwaltung der vorhandenen Hardware.
Netzwerktechnologie: Die Studierenden erwerben Kenntnisse über die technischen Grundlagen von Computernetzen. Sie kennen die funktionale Gliederung von Kommunikationsaufgaben in Schichten und deren Zusammenwirken. Weiters kennen sie technische Ausprägungen von Hardware nahen Protokollen sowie deren Eignung für konkrete Anwendungsbereiche.
Lehrveranstaltungen
Betriebssysteme und Netzwerke
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Einführung in die grundlegenden Konzepte von Multitasking-Betriebssystemen: Booten, Interrupts, Prozesse, Scheduling virtuelle Speicherverwaltung, Aufbau und Architektur des E/A-Systems, Dateisysteme. Einführung, Schichtenmodelle, Übertragungsmedien, Normungsgremien, Übertragungstechnik, Rahmen und Prüfsummen, Topologien, Ethernet, Token Ring, Kopplung von LANs.
In der Übung synchron zur Vorlesung praktische Behandlung der Lehrinhalte.
Betriebssysteme und Netzwerke
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die AbsolventInnen erhalten auf Basis einfacher physikalisch/technischer Grundlagen Einblick in die Funktionsweise und Methodik bildgebender Modalitäten im biomedizinischen Umfeld. Der Bogen umspannt Analyse von subzellulären Strukturen (3D TEM) bis zur hochaufgelösten Darstellung des Menschen in der Multislice CT. Der zweite Schwerpunkt des Moduls, die biomedizinische Bildverarbeitung bietet eine Einführung in die digitale Bildverarbeitung ausgehend von einfachen Methoden der Vorverarbeitung (Filtern) und Modellierung der biomedizinischen Bilddaten bis zu komplexen Algorithmen zur Informationsextraktion aus bildhaften Daten.
Lehrveranstaltungen
Bildgebendene Modalitäten in Biologie und Medizin
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in die grundlegenden bildgebenden Technologien zur Strukturanalyse in der Biologie und Diagnostik in der Medizin. Physikalische Grundlagen, geometrische Optik, mikroskopische Techniken (Licht, Fluoreszenz, konfokales Laser, Elektronen-, Atomkraft-Mikroskop), Röntgenbildgebung (Eigenschaften der Röntgenstrahlung, Film-Röntgen, Durchleuchtung, Digitale Röntgen), tomographische Methoden (Rö-CT, MSCT, SPECT, PET, MRI), Ultraschal (A-mode, B-mode, 3D US, Doppler-Verfahren, Harmonic Imaging).
Bildverarbeitung in Medizin und Biologie
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Grundlagen der Biomedizinischen Bildverarbeitung mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung von Daten aus Schichtabbildungsverfahren. Die Ausbildungsziele beginnen mit grundlegenden Techniken der digitalen Bildverarbeitung bis zur klinischen Beispielen aus der 3D Operationsplanung und Chirurgischer Navigation. Lineare Abbildungs-Systeme, Sampling und digitale Bilder, Metriken in digitalen Bildern, Kontrastverstärkung, Filter in Orts- und Frequenzdarstellung, Segmentierung, Scale-Spaces, Registrierung, Texturanalyse, Oberflächenmodelle und Visualisierung in 3D, Informationstheorie, Bildkompression.
Bildverarbeitung in Medizin und Biologie
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
In der Lehrveranstaltung werden Techniken des Maschinellen Lernens und Data Minings sowie deren aktuelle Anwendungen im biomedizinischen Umfeld systematisch vorgestellt. Weiters werden aufbauend auf Patientendaten Modelle zur Datenanalyse präsentiert.
Lehrveranstaltungen
Heuristische Methoden
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Taxonomie der Systemmodelle, Taxonomie der Optimierung, Abgrenzung numerische und heuristische Optimierung, Beispiele kombinatorischer Optimierungsprobleme und Komplexitätstheorie, Lösungsraumverhalten und P- und NP-Probleme. Heuristische Verfahren: Problemspezifische Verfahren vs. Metaheuristiken, Konstruktions- vs. Verbesserungsheuristiken, Nachbarschaft und Distanz von Lösungen, Lokale Suche, Trajektorienbasierte Verfahren, Simulated Annealing, Tabu-Suche, Populationsbasierte Verfahren, Ant-Colony Optimization, Swarm Intelligence, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Genetische Programmierung, Scatter Search. In den Übungen Benutzung, Parametersetzung, analytischer sowie empirischer Analyse verschiedener Optimierungstechniken unter Verwendung von HeuristicLab, einer generischen Entwicklungs- und Testumgebung für heuristische Optimierungsverfahren.
Heuristische Methoden
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1,5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Taxonomie der Systemmodelle, Taxonomie der Optimierung, Abgrenzung numerische und heuristische Optimierung, Beispiele kombinatorischer Optimierungsprobleme und Komplexitätstheorie, Lösungsraumverhalten und P- und NP-Probleme. Heuristische Verfahren: Problemspezifische Verfahren vs. Metaheuristiken, Konstruktions- vs. Verbesserungsheuristiken, Nachbarschaft und Distanz von Lösungen, Lokale Suche, Trajektorienbasierte Verfahren, Simulated Annealing, Tabu-Suche, Populationsbasierte Verfahren, Ant-Colony Optimization, Swarm Intelligence, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien, Genetische Programmierung, Scatter Search. In den Übungen Benutzung, Parametersetzung, analytischer sowie empirischer Analyse verschiedener Optimierungstechniken unter Verwendung von HeuristicLab, einer generischen Entwicklungs- und Testumgebung für heuristische Optimierungsverfahren.
Maschinelles Lernen und Data Mining
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Einführung (Knowledge Discovery Prozess und Data Mining in biomedizinische Anwendungen), Supervised Data Mining – Attributselektion, Klassifikation (Klassifikationsproblem, Bewertung, Validierung, Verfahren – binär logistische Regression, Entscheidungsbäume, k-NN, Support Vector Machines), Unsupervised Data Mining – Clustering (partitionierende Verfahren, k-means, EM - hierarchische Verfahren, Single Link - dichte-basierte Verfahren.
Maschinelles Lernen und Data Mining
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Lernziel dieses Moduls ist die Vermittlung von Kenntnissen über den Aufbau und die Funktion von Web-basierten Systemen. Die Studierenden lernen an praktischen Beispielen die populärsten Skriptsprachen einschließlich typischer verwendeter Interfaces kennen, die gegenwärtig im Internet server- und clientseitig angewendet werden. Die Absolventin/der Absolvent kennt weiters die Grundlagen semistrukturierter Datenmodelle und kann die Möglichkeiten und Grenzen der Anwendungsbereiche beurteilen. Sie/er besitzt detaillierte Kenntnisse über die Schemabeschreibungssprache XML und kann die damit verbundenen Technologien für die Definition, Anfrage, Verarbeitung und Speicherung von XML-Dokumenten praktisch einsetzen. Sie/er kann moderne Speicherungsalternativen von XML-Dokumenten in relationalen (inklusive Integration mit SQL) und nativen Datenbanksystemen bewerten und praktisch an ausgewählten Systemen anwenden. Die Absolventin/der Absolvent besitzt grundlegende Kenntnisse über die Modellierungskonzepte der Unified Modeling Language (UML) und ist in der Lage, UML für die Struktur- und Verhaltensmodellierung einzusetzen. Sie/er kennt die Möglichkeiten und Grenzen der UML im praktischen Projekteinsatz und kann UML bei einer iterativen, inkrementellen Vorgehensweise einsetzen.
Lehrveranstaltungen
Elementare Web Technik
Semester:
3.Semester
Typ:
Integrierte Lehrveranstaltung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Konzept von Auszeichnungssprachen und deren Interpretation, Hyptertext Markup Language (HTML, insbesondere Tabellen und Formulare, Grafiken), Cascading Stylee Sheets (CSS). Clientseitige Programmierung mittels JavaScript Umgang mit Werkzeugen, wie HTLM-Editoren und Grafikeditoren, Installation und Administration eines Webservers bevorzugt unter Linux und Anbindung von OpenSource Datenbanken, PHP zur Programmierung serverseitiger Scripts.
UML und Datenbanken
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1,5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Modellbegriff und Modellierungsbegriff, Grundlagen objektorientierte Analyse und Entwurf, UML-Grundlagen (Historie, Spracharchitektur, Metamodell etc.), objektorientierte Analyse und Modellierung anhand von UML (Klas-sendiagramm, Anwendungsfalldiagramm, Zustandsdiagramm, Sequenzdiagramm, Aktivitätsdiagramm, Verteilungsdiagramm), weiterführende Themen (UML-Profil, Diagrammaustausch etc.) . Im Rahmen einer durchgehenden Fallstudie werden in Teams von ca. drei Studierenden ausgewählte UML-Diagrammarten im Kontext einer iterativen, inkrementellen Vorgehensweise angewendet und weiterführende Entwurfsthemen (bspw. Design Patterns) diskutiert. Die zu entwickelnden UML-Diagramme sollen einen durchgängigen Entwurf von Softwaresystemen ermöglichen.
XML und Datenbanken
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Grundlagen und Merkmale semistrukturierter Datenmodelle; Schemadefinition: XML-Grundlagen, DTDs und XMLSchema ; Anfragesprachen: XPath, XSLT, XQuery ; Verarbeitung: XML-APIs (SAX, DOM, StAX etc.), XML Data Binding. Speicherung: Abbildung XML auf Datenbanken, Abbildung Datenbanken auf XML, Fokus auf SQL/XML:2007. SQL-Datenbanksysteme mit XML-Unterstützung. Native XML-Datenbanksysteme. In der Übung synchron zur Vorlesung praktische Behandlung der Lehrinhalte anhand von domänenspezifischen Beispielen und Vokabularen (BIOML, BSML, BlastXML etc.).
XML und Datenbanken
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1,5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Erlernen des zellulären Stoffwechsels und spezieller Proteinfunktionen; Verständnis für die Arbeitsweise und Problematik im biologischen Labor; Der Student soll die wichtigsten biologischen Datenbanken (primäre und sekundäre Nukleinsäure- und Proteindatenbanken) kennen und die Ausgaben interpretieren können. Dazu gehören Kenntnisse über Formate, Inhalte und Datenmodelle. Die Daten sollen mit diversen Anwendungsprogrammen analysiert und das Ergebnis interpretiert werden.
Lehrveranstaltungen
Biochemie
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
DNA-Analytik (quantitativer Nachweis, Elektrophorese, Sequenzierung, Arbeiten mit rekombinanter DNA, Klonierung, PCR, Hybridisierung); Proteine, Enzyme und Coenzyme; Enzymkinetik, Inhibitoren; Protein-DNA Wechselwirkungen; Proteinanalytik (Elektrophorese, quantitative Messung, Sequenzierung, Strukturanalyse), Stoffwechsel und Pathways anhand von Beispielen (z.B. Glykolyse, Zitratzyklus, oxidative Phosphorylierung);
Biochemie
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Erlernen des zellulären Stoffwechsels und spezieller Proteinfunktionen; Verständnis für die Arbeitsweise und Problematik im biologischen Labor; Der Student soll die wichtigsten biologischen Datenbanken (primäre und sekundäre Nukleinsäure- und Proteindatenbanken) kennen und die Ausgaben interpretieren können. Dazu gehören Kenntnisse über Formate, Inhalte und Datenmodelle. Die Daten sollen mit diversen Anwendungsprogrammen analysiert und das Ergebnis interpretiert werden.
Lehrveranstaltungen
Tools in der Bioinformatik
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Inhalte von einfachen Datenbanken wie PubMed, Omim oder Taxonomy Brwoser); Datenstrukturen und Standardsoftware in komplexen genomischen Sequenzdatenbanken, Proteindatenbanken, Strukturdatenbanken und Pathway Datenbanken mit besonderem Fokus auf Datenformate (z.B. GenBank, EMBL - Nucleotide Database bzw. DDBJ - DNA Database), Software Tools für Gen-Daten Revision, Alignments und Homologie - Suchsoftware (wie z.B. FASTA, BLAST, lAlign), Software für Clustern von Sequenzen (wie UniGene), Software zum Identifizieren von ORFs in genomischer DANN; Proteindatenbanken (wie z.B. Expert Protein Analysis System ExPASy, PDB, SCOP und CATH; 3-D Formate für "chemical graph" Speicherung, Viewer Software für Molekül Visualisierung, Software für zur Molekül Rekonstruktion und RNA Faltung.
Tools in der Bioinformatik
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden lernen an praktischen Beispielen die populärsten Skriptsprachen einschließlich typischer verwendeter Interfaces kennen, die gegenwärtig im Internet server- und clientseitig in Anwendungen der Bioinformatik eingesetzt werden.
Lehrveranstaltungen
Skriptsprachen in der Bioinformatik
Semester:
3.Semester
Typ:
Integrierte Lehrveranstaltung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Mündliche oder Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Perl: Entstehung, Zielsetzung, Einsatzgebiete, generelle Syntax, Datentypen: Skalar, Array, Hash, grundlegende Ein-/Ausgabe, Parameter, Kontrollstrukturen, Funktionen, Module, reguläre Ausdrücke, Fehlerbearbeitung, objektorientiertes Perl, wichtige Erweiterungen des Standardumfangs um Bibliotheken für Anwendungen in der Bioinformatik, BioPerl.
Modul
Kompetenzerwerb
Es soll ein Einblick in die typische Arbeitsweise in einem molekularbiologischen Labor vermittelt werden.
Lehrveranstaltungen
Biolabortechik
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Biolabortechnik
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Bakterien und Viren – Arbeitsweise und Verwendung im Labor; Makromoleküle: DNA (Replikation), RNA (Transkription), Proteine (Struktur, Translation, Modifikation, Transport); Intra- und interzellulare Signalübertragung; Zell-Zellverbindungen; Ablauf der Zellteilung; Methoden der Zellforschung (Pro- und Eucaryont).
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden sollen das bisher Erlernte praktisch anwenden können:
Vertiefung des Wissens über die Zelle und der darin ablaufenden Prozesse:
Erkennen der Wechselwirkungen von Zellen untereinander, von Krankheitserregern und der Entstehung von Krankheiten.
Lehrveranstaltungen
Genetik
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Klassische Genetik, Zytogenetik, Populationsgenetik; Struktur und Funktion von pro- und eucaryontischer Gene; Regulation der Genexpression; Mutationen; Konjugation; Transposons; Genomanalyse; Modellorganismen der Genetik (Lambda, Hefe, E.Coli, Drosophila, etc.); Gentherapie.
Modul
Kompetenzerwerb
Der Absolvent /die Absolventin soll ein Grundverständnis für das Design und Analyse von Proteinsequenzen und -strukturen erhalten und diese im praktischen Umgang zu Vorhersagen der Proteinfunktionen anwenden können.
Lehrveranstaltungen
Proteomik
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Vorhersage der drei-dimensionalen Struktur eines Proteins, Comparative modeling, threading, ab-initio-Methoden; experimentelle Bestimmung von Proteinstrukturen; Massenspektrometrie; Proteinsequenzanalyse, Proteinstrukturvergleich.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden sollen aktuelle bioinformatische Methoden kennenlernen und praktische Erfahrung mit diesen sammeln. Dies umfasst sowohl die zugrundeliegenden mathematischen und algorithmischen Techniken als auch die Kenntnis geeigneter Softwarewerkzeuge, die diese Techniken implementieren. Es werden auch kleinere Eigenentwicklungen erstellt und an realen Daten getestet.
Lehrveranstaltungen
Algorithmen der Bioinformatik
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Teil 1: Methoden für Sequenzalignments: globales und lokales paarweises Alignment, multiple Alignments, Scoring Matrizen, phylogenetische Bäume, heuristische Methoden zur Alignmentbestimmung (BLAST, FASTA), Profil-basierte Methoden des Sequenzvergleichs, Charakterisierung von Protein-familien, Suffix trees; Teil 2: Methoden für Genexpressionsanalyse: Standard Clustering Methoden und Cluster Annotation mit Gene Ontology und anderen Quellen externen Wissens.
Algorithmen der Bioinformatik
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden setzen das erworbene theoretische Wissen in Kooperationsprojekten mit realen Auftraggebern im Anwendungsbereich der gewählten Vertiefung (Medizin- oder Bioinformatik) um und vertiefen dadurch das Verständnis und vor allem den Anwendungsbezug des erlernten Wissens. Dazu realisieren die Studierenden im 4. und 5. Semester in Teams ein umfangreiches, vertiefungsbezogenes Softwareprojekt (mit einem Gesamtaufwand von ca. einem Personenjahr) mit einem realen Auftraggeber.
Lehrveranstaltungen
Studienprojekt Bioinformatik
Semester:
4.Semester
Typ:
Projektstudium / Pflicht
ECTS-Punkte:
5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Realisierung des ersten Teils eines umfangreichen, vertiefungsbezogenen Projekts mit realem Auftraggeber (aus der Wirtschaft) im Team, Durchlaufen definierter Projektphasen, Üben der Vorgehensmethoden und -modelle sowie der Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)dokumente und Produktdokumente.
Studienprojekt Bioinformatik
Semester:
5.Semester
Typ:
Projektstudium / Pflicht
ECTS-Punkte:
5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Realisierung des zweiten Teils eines umfangreichen, vertiefungsbezogenen Projekts mit realem Auftraggeber (aus der Wirtschaft) im Team, Durchlaufen definierter Projektphasen, Üben der Vorgehensmethoden und -modelle sowie der Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)dokumente und Produktdokumente.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden setzen das erlernte theoretische Wissen in ihrem Praktikum bei einem realen, möglichst facheinschlägig bzgl. der gewählten Vertiefung tätigen Unternehmen um und vertiefen dadurch das Verständnis und vor allem den Anwendungsbezug des erlernten Wissens. Das begleitende Seminar vermittelt ein systematisches Vorgehen und ermöglicht eine laufende Überprüfung der Tätigkeiten.
Lehrveranstaltungen
Berufspraktikum Bioinformatik
Semester:
6.Semester
Typ:
Berufsorientierungspraktikum / Pflicht
ECTS-Punkte:
24
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Die Studierenden arbeiten vollzeitlich im Team in einem Unternehmen oder Forschungseinrichtung für mindestens 12 Wochen an einem Projekt im Bereich der gewählten Vertiefung mit. (inkl. entsprechender Dokumentation).
Berufspraktikum Seminar Bioinformatik
Semester:
6.Semester
Typ:
Seminar / Pflicht
ECTS-Punkte:
4
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Zum Berufspraktikum erstellen die Studierenden eine Bachelorarbeit, deren Fortgang in diesem Seminar betreut und kontrolliert wird. Die Studierenden berichten, das Praxissemester begleitend als auch anschließend daran, in Vorträgen über den Fortgang ihrer Praxisarbeit als auch ihrer wissenschaftlichen Arbeit. Die Studierenden erhalten dadurch Feedback zur Adaptierung ihrer weiteren Arbeit.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Biosignalverarbeitung nimmt einen entscheidenden Platz in der medizinischen Messtechnik ein. Wesentliche Aspekte der Intensivmedizin beruhen auf der kontinuierlichen, messdatengestützten Überwachung der Vitalfunktionen des Menschen. Ein weiteres Anwendungsgebiet der medizinischen Signalverarbeitung ist die breite Palette der bildgebenden Systeme. In diesem Modul soll ein grundlegendes Verständnis digitaler Signale in der Medizin und Biologie erarbeitet werden, das in seiner weiteren Form zum Verständnis komplexer Technologien im Patienten-Monitoring und modernen diagnostischen Verfahren führt.
Lehrveranstaltungen
Biosignal Verarbeitung
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Systeme und Methoden zur Signalbearbeitung im Berich der Biomedizin. Konzepte der Biosignalbearbeitung, Strukturierung der Signalverarbeitungssysteme, formale Beschreibung deterministischer und stochastischer Signale, Digitale Signale, Spektral- und Fehleranalyse, Störungs- und Artefakte-Analyse, Filtersysteme in Zeit- und Frequenzdomäne, adaptive Filter, Bearbeitung digitaler Signale und Mustererkennung anhand von Beispielen mit Sprachsignalen, physiologischen Signalen (EKG, EEG, MEG) und Myogrammen.
Biosignal Verarbeitung
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Eine Einführung in einfache Systeme zur Erfassung und Weiterverarbeitung der Biosignale anhand von Matlab und Labview. Grundlegende drahtlose Kommunikationstechniken zur Einbindung der Daten in Monitoringsysteme.
Lehrveranstaltungen
Medizinische Sensorik
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Medizinische Kommunikation und Sensorik auf Basis miniaturisierter, intelligenter Sensorsysteme zur Erfassung wichtigster Vitalparameter. Grundlagen der Messtechnik biomedizinischer Signale, analoge und digitale Sensoren, Verstärker sowie Microcontroller und Schnittstellen zum Computer. Eine Einführung in einfache Systeme zur Erfassung und Weiterverarbeitung der Biosignale anhand von Matlab und Labview. Grundlegende drahtlose Kommunikationstechniken zur Einbindung der Daten in Monitoringsysteme.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden kennen das Krankenhaus aus einem organisatorisch/betriebswirtschaftlichen bzw. prozessorientierten Sicht kennen.
Lehrveranstaltungen
Integrierter Versorgungsprozess
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Struktur des Gesundheitssystems sowie auch Informationssysteme (insbesondere die Krankenhausinformationssysteme) des Gesundheitswesen. Einrichtungen des Gesundheitswesen, ambulante und stationäre Einrichtungen, besondere Funktionsbereiche wie Laboratorien, Strahlenklinik und Apotheke, öffentlicher Gesundheitsdienst, Einbindung von Ärztepraxen und –zentren, Verbunde und Versicherungen, Metamodell vom Krankenhausinformationssystem, Management vom Informationssystems des Gesundheitswesens, Funktionsabläufe und Informationsflüsse unter medizin-informatischen Gesichtspunkten.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden lernen daher die Aspekte des österreichischen Gesundheitssystems kennen (Aufbau, Abläufe, Gremien, Integrations- und Standardisierungsbestrebungen etc.). Sie erfahren anhand konkreter Beispiele Bedarf und Einsatz medizinischer Informationssysteme und deren zunehmende Bedeutung in der integrierten medizinischen Versorgung (und damit auch mögliche Profile ihrer zukünftigen Tätigkeit).
Lehrveranstaltungen
Das Gesundheitswesen
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Aufbau des Gesundheitssystems: Das (österreichische) Gesundheitssystem: Zweck, Struktur, Finanzierung; Gesetzgebung, Zuständigkeiten (Bund, Land), Versicherungen, Kammern; Einrichtungen: Strukturfonds, Sozialversicherungsträger und deren Hauptverband, Krankenanstalten(plan); internationale Struktur (WHO, EU, …). Abläufe im Gesundheitssystem: Gesundheitsversorgung und deren Finanzierung; Gesundheitsdiensteanbieter (GDA); Krankenhausorganisation und –leistungsverrechnung, Elektronische Gesundheitsakte (ELGA), E-Card-System, individuelle Gesundheitsleistungen (IGEL); ambulante Versorgung, häusliche Pflege, Gesundheitsökonomie.
Informationssysteme des Gesundheitswesens
Semester:
4.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Struktur der Informationssysteme des Gesundheitswesens (insbesondere der Krankenhausinformationssysteme - KIS), Archivierungssysteme (PACS), medizinische ERP, integrierte medizinische Informationssysteme; Anforderungen seitens IHE/ELGA; An- und Einbindung besondere Funktionsbereiche wie Laboratorien, Strahlenklinik und Apotheke, Einbindung von Ärztepraxen und -zentren, Metamodell des Krankenhausinformationssystems, Funktionsabläufe und Informationsflüsse unter medizininformatischen Gesichtspunkten, Management der Informationssysteme des Gesundheitswesens.
Informationssysteme des Gesundheitswesens
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden erlernen die wesentliche Aspekte der medizinischen Kommunikation und Dokumentation (Arten, Standards, Sicherheit, Schutz und Rechte sowie Qualitätsaspekte).
Lehrveranstaltungen
Medizinische Dokumentation
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Informationsverarbeitende Verfahren in Krankenhausinformationssystemen, standardisierte Kommunikation, Informationsübertragung im (Inter-)Net, Systemsicherheit (Zugriff, Übertragung, Protokollierung), Normen und Richtlinien sowie deren Gremien, medizinische Datenhaltung: rechtliche Vorschriften, Datenschutz, Patientenrechte; Datenbanksysteme im Gesundheitswesen, Datawarehousing und Datamining; Qualitätsmanagement in der Medizin (spezifische Institutionen, Verfahren und Normen), Monitoring und kontinuierliche Verbesserung des Versorgungsprozesses, An- und Einbindung in KIS, Benchmarking und Qualitätsplanungsstrategien.
Modul
Kompetenzerwerb
Grundlegende Technologien der Computergraphik und augmentierten Realität zur Entwicklung interaktiver Systeme aufbauend auf moderne Positionierungssysteme bilden den Schwerpunkt des Moduls.
Lehrveranstaltungen
Virtuelle und augmentierte Realität in der Medizin
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Grundlagen der graphischen Darstellung und Animation von biomedizinischen Systemen. 3D Modellierung von morphologischen Volumsdatensäten, Oberflächenmodellierung, Grundlagen von Surface- und Volume-Rendering. Grundlagen der Virtuellen (VR) und Augmentierten (AR) Realität, VR und AR-Sprachen, -Toolkits und –Engines, Typisierung von Modellen und Computersimulationen, Softwarewerkzeuge.
Virtuelle und augmentierte Realität in der Medizin
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden erhalten Grundkenntnisse in modernen bildgestützten Techniken der interventionellen Radiologie und computergestützten Chirurgie.
Lehrveranstaltungen
Computergestützte Therapie
Semester:
5.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Die Lehrveranstaltung umfasst Grundlagen der computergestützten Chirurgie: Algebraische Grundlagen der Geometrie. Computer Vision, Kamera-Kalibrierung. optische und magnetische Trackingsysteme. technische Grundlagen der augmentierten Realität, Haptische Systeme Klinische Beispiele aus der interventionellen Radiologie (Virtuelle Biopsie, Trainingssysteme) und der Computergestützten Chirurgie (Bildgestützte Implantate, Neurochirurgie, Wirbelsäulen-Chirurgie).
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden setzen das erworbene theoretische Wissen in Kooperationsprojekten mit realen Auftraggebern im Anwendungsbereich der gewählten Vertiefung (Medizin- oder Bioinformatik) um und vertiefen dadurch das Verständnis und vor allem den Anwendungsbezug des erlernten Wissens. Dazu realisieren die Studierenden im 4. und 5. Semester in Teams ein umfangreiches, vertiefungsbezogenes Softwareprojekt (mit einem Gesamtaufwand von ca. einem Personenjahr) mit einem realen Auftraggeber.
Lehrveranstaltungen
Studienprojekt Medizininformatik
Semester:
4.Semester
Typ:
Projektstudium / Pflicht
ECTS-Punkte:
5
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Realisierung des ersten Teils eines umfangreichen, vertiefungsbezogenen Projekts mit realem Auftraggeber (aus der Wirtschaft) im Team, Durchlaufen definierter Projektphasen, Üben der Vorgehensmethoden und -modelle sowie der Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)dokumente und Produktdokumente.
Studienprojekt Medizininformatik
Semester:
5.Semester
Typ:
Projektstudium / Pflicht
ECTS-Punkte:
5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Realisierung des zweiten Teils eines umfangreichen, vertiefungsbezogenen Projekts mit realem Auftraggeber (aus der Wirtschaft) im Team, Durchlaufen definierter Projektphasen, Üben der Vorgehensmethoden und -modelle sowie der Erstellung aller relevanten Projekt(prozess)dokumente und Produktdokumente.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden setzen das erlernte theoretische Wissen in ihrem Praktikum bei einem realen, möglichst facheinschlägig bzgl. der gewählten Vertiefung tätigen Unternehmen um und vertiefen dadurch das Verständnis und vor allem den Anwendungsbezug des erlernten Wissens. Das begleitende Seminar vermittelt ein systematisches Vorgehen und ermöglicht eine laufende Überprüfung der Tätigkeiten.
Lehrveranstaltungen
Berufspraktikum Medizininformatik
Semester:
6.Semester
Typ:
Berufsorientierungspraktikum / Pflicht
ECTS-Punkte:
24
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Die Studierenden arbeiten vollzeitlich im Team in einem Unternehmen für mindestens 12 Wochen an einem Projekt im Bereich der gewählten Vertiefung mit (inkl. entsprechender Dokumentation).
Berufspraktikum Seminar Medizininformatik
Semester:
6.Semester
Typ:
Seminar / Pflicht
ECTS-Punkte:
4
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Zum Berufspraktikum erstellen die Studierenden eine Bachelorarbeit, deren Fortgang in diesem Seminar betreut und kontrolliert wird. Die Studierenden berichten, das Praxissemester begleitend als auch anschließend daran, in Vorträgen über den Fortgang ihrer Praxisarbeit als auch ihrer wissenschaftlichen Arbeit. Die Studierenden erhalten dadurch Feedback zur Adaptierung ihrer weiteren Arbeit.
Modul
Kompetenzerwerb
Die AbsolventInnen zeichnen sich durch folgende Fähigkeiten in englischer Sprache aus: Teamarbeit; Umgang mit Fachliteratur; mündliche und schriftliche Arbeit von fachbezogenen Inhalten; überzeugtes, selbstsicheres Auftreten in alltäglichen Situationen wie z.B. Small-Talk, Vertreten der eigenen Meinung, Streitgespräche, Einbringen und Bearbeitung von Beschwerden; sowie Beherrschung von Vorstellungsgesprächen sowohl von der Arbeitergeber als auch von der Arbeitnehmerseite ausgesehen.
Lehrveranstaltungen
Kommunikatives Englisch
Semester:
1.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Hauptsächlich, aber nicht exklusiv, durch Simulationen, Rollenspiele, Gruppenarbeit, Arbeit in Paaren, Präsentieren, Recherchieren, Debatten sowie Video- bzw. Audioarbeit werden grammatikalische Schwerpunkte aufgefrischt und vertieft, der fachspezifische bzw. alltägliche Wortschatz erweitert und wichtige Redewendungen vermittelt, um eine Verbesserung des schriftlichen und mündlichen Ausdrucks zu erreichen. Themenbereiche sind, unter anderem, Résumé & CV, Briefe, Einstellungsgespräche, aktuelle fachspezifische Themen.
Kommunikatives Englisch
Semester:
2.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Hauptsächlich, aber nicht exklusiv, durch Simulationen, Rollenspiele, Gruppenarbeit, Arbeit in Paaren, Präsentieren, Recherchieren, Debatten sowie Video- bzw. Audioarbeit werden grammatikalische Schwerpunkte aufgefrischt und vertieft, der fachspezifische bzw. alltägliche Wortschatz erweitert und wichtige Redewendungen vermittelt, um eine Verbesserung des schriftlichen und mündlichen Ausdrucks zu erreichen. Themenbereiche sind, unter anderem, Konfliktbewältigung, Rhetorik, Computer-Ethik, sowie aktuelle, facheinschlägige Themen.
Technisches Englisch
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Hauptsächlich, aber nicht exklusiv, durch Gruppenarbeit, Arbeit in Paaren, Präsentieren, Recherchieren, Debatten sowie Video- bzw. Audioarbeit wird das Erlernte aus dem Modul Kommunikatives Englisch vertieft, der Fachspezifische bzw. alltägliche Wortschatz erweitert und wichtige Redewendungen vermittelt, um eine Verbesserung des schriftlichen und mündlichen Ausdrucks zu erreichen. Themenbereiche sind, unter anderen Ursache und Wirkung, Voraussagen, Einblicke (historisch, gegenwärtig und zukünftig) in Firmen aus den Bereichen Pharma, Agrar, Umwelt und Biotechnologie.
Technisches Englisch
Semester:
4.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Das Erlernte aus dem Modul Kommunikatives Englisch sowie aus dem 4. Semester des Moduls Technisches Englisch wird vertieft und der fachspezifische bzw. alltägliche Wortschatz erweitert, um vor allem eine Verbesserung des mündlichen aber auch schriftlichen Ausdrucks zu erreichen. Themen aus den anderen Modulen von Bioinformatik werden mit PowerPoint von den Studenten individuell ausgearbeitet und präsentiert und dann von der Gruppe kommentiert bzw. diskutiert. Das Ziel ist es, fachbezogene Inhalte überzeugend auf Englisch vorzutragen und die Beherrschung von modernen Präsentationstechniken. Kritiken werden von den Studenten schriftlich festgehalten und Audio- bzw. Videoanalyse vom Lehrveranstaltungsleiter gemacht. Themenbereiche sind, unter anderem, kürze Wiederholungen von Kommunikationstechniken, Rhetorik, Verhalten während Vorträgen sowie das Schreiben von Kritiken.
Technisches Englisch
Semester:
5.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Hauptsächlich, aber nicht exklusiv durch Gruppenarbeit, Arbeit in Paaren, Präsentieren, Recherchieren, Fallstudien, Debatten sowie Video- bzw. Audioarbeit wird das Erlernte vom Modul Kommunikatives Englisch sowie das aus dem 3. und 4. Semester vom Modul Technisches Englisch vertieft, der fachspezifische bzw. alltägliche Wortschatz erweitert und wichtige Redewendungen vermittelt, um eine Verbesserung des schriftlichen und mündlichen Ausdrucks zu erreichen. Außerdem werden typische innerbetriebliche Stress-Situationen (Firmenbeteiligungsprobleme, Mitarbeiterkonflikte, schwere Entscheidungsfindung, heterogene innerbetriebliche Kulturen und Mitarbeiteransichten, etc.) behandelt, um im Bereich Sozialverhaltens Verhaltensmustern zu bearbeiten.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden lernen, in Teams gebrauchstaugliche Software im Rahmen von Projekten ingenieurmäßig zu entwickeln. Wichtig sind dabei weniger individuelle Fähigkeiten in Spezialbereichen als das Integrieren der Fähigkeiten mehrerer Personen zu einer produktorientierten Problemlösung im Team.
Lehrveranstaltungen
Software Projekt Engineering: Softwareentwicklung im Team
Semester:
1.Semester
Typ:
Integrierte Lehrveranstaltung / Pflicht
ECTS-Punkte:
2
Prüfungsart:
Mündliche Prüfung
Inhalte:
Begriffswelt in Softwareprojekten, Produkt- und Projektentwicklungszyklus, ingenieurmäßige Projektentwicklung, Aufbauorganisation (softwareentwicklungsspezifische Organisationsformen), Ablauforganisation (Vorgehensmethoden, Software- und Projektlebenszyklus), Teamführung und Motivation, Konfigurationsmanagement, Dokumentation von Softwareprojekten.
Software Projekt Engineering: Skalierbare Prozessmodelle
Semester:
2.Semester
Typ:
Integrierte Lehrveranstaltung / Pflicht
ECTS-Punkte:
3
Prüfungsart:
Mündliche Prüfung
Inhalte:
Klassischer Projektablauf und dessen Skalierbarkeit, moderne Modelle und Methoden der Softwareprojekt-Entwicklung, Anforderungsanalyse, Projektplanung, Risikomanagement, projektseitige Unterstützung bei der Realisierung (Design, Implementierung, Testen), Produkteinführung, Betrieb, Wartung und Pflege.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden entwickeln begleitend und komplementär zur Fachkompetenz betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse.
Lehrveranstaltungen
Betriebswirtschaftslehre
Semester:
3.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Volkswirtschaftliche Grundlagen; Betriebliche Ziele und Leistungsbereiche (F&E; Beschaffung, Produktion, Absatz); rechtliche Grundlagen; Rolle des Rechnungswesens im Unternehmen; Ziele und Aufgaben Doppelte Finanzbuchhaltung, Grundlegende Systematik, einfache Buchungsfälle; Abschlussarbeiten, Grundlagen der Bilanzierung; Bilanzanalyse; Fallbeispiele aus Softwareunternehmen; abschließendes Planspiel (Factory).
Betriebswirtschaftslehre
Semester:
3.Semester
Typ:
Übung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Begleitende Übung zur Vorlesung, praktische Anwendung des in der Vorlesung vermittelten Wissens.
Modul
Kompetenzerwerb
Die Studierenden entwickeln begleitend und komplementär zur Fachkompetenz soziale Kompetenz in den Bereichen Teamarbeit und Konfliktmanagment.
Lehrveranstaltungen
Sozialkompetenz: Präsentationstechnik
Semester:
1.Semester
Typ:
Individualtraining / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Freies Reden – Grundlagen der Rhetorik; Einsatz von Hilfsmitteln, videogestütztes Training, Grundlagen der effektiven Gestaltung von Präsentationsunterlagen.
Bioethik
Semester:
6.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Anwendungsnahe Fragen zu: Humanexperimenten, Embryonenforschung, sog. "Bioethik-Konvention", Gentechnik am Menschen, Eingriffe ins menschliche oder tierische Genom, Therapie in Körper- und Keimzellen, Produktion von Chimären und Hybriden, Klonen, Embryonenforschung, Xenotransplantation, ökologische Ethik: Fragen im Zusammenhang mit der Freisetzung von genetisch veränderten Organismen, Tierversuche.
Rechtskunde
Semester:
6.Semester
Typ:
Vorlesung / Pflicht
ECTS-Punkte:
1
Prüfungsart:
Mündliche oder Schriftliche Prüfung
Inhalte:
Einführung in die Grundbegriffe, Privatrecht/Vertragsrecht, Privatautonomie, Verträge, ABGB; Software als Rechtsobjekt, Software als Sache, Eigentum/Besitz/Innehabung, Software-Urheberrecht bzw. Verwertungsrechte, Softwareverträge, Klauseln, Übertragung/Werknutzungsrechte, Gewährleistung, Garantie, Haftung, Grundzüge Handelsrecht, Beschäftigungsformen; Patentrecht (Verfahren, Produkte), Spezifische und aktuelle rechtliche Aspekte im Umfeld der Biowissenschaften.
Modul
Kompetenzerwerb
Die StudentInnen informieren die FH-Betreuung und ihre StudienkollegIn-nen über den Fortgang ihrer theoretischen Bachelorarbeit und erhalten dadurch Feedback zur Adaptierung ihrer weiteren Arbeit. Sie erhalten Anweisungen und Vorlagen zur Erstellung der Bachelorarbeit und der -schrift. Jeder Student / jede Studentin muss zusätzlich Vorträge im Lauf des Semesters halten, um die StudienkollegInnen sowie den Lehrkörper über den Inhalt und dem Fortgang der Arbeit zu informieren.
Lehrveranstaltungen
Bachelorarbeit Seminar
Semester:
5.Semester
Typ:
Seminar / Pflicht
ECTS-Punkte:
5
Prüfungsart:
Immanente Beurteilung
Inhalte:
Das Bachelorseminar dient der Vorbereitung der Erstellung der schriftlichen Bachelor-Arbeit. Studierende kennen Anforderungen an wissenschaftliches Arbeiten insbesondere Anforderungen an die Schriftform. Sie stellen ihre Arbeitsfortschritte begleitend zur Erstellung ihrer Abschlussarbeit im Bachelorseminar zur Diskussion. Rahmenbedingungen der Erstellung der Bachelorarbeit, gemeinsame Reflexion in der Gruppe, Klärung von Problemen und Schwierigkeiten, Klärung von theoretischen-inhaltlichen, methodischen und formalen Fragen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eine wissenschaftliche Arbeit (z.B. die Bachelorarbeit) zu verfassen.
